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Turismo inteligente, sostenibilidad, accesibilidad, movilidad.

Retos Actuales

1. Turismo Inteligente: Integración de Comunidades Locales y Sostenibilidad

Los modelos ontológicos actuales en turismo inteligente suelen priorizar ofertas de servicios y experiencias turísticas sobre dimensiones sociales y ambientales. Para ampliar su cobertura:

  • Incluir conceptos como "comunidad local": Relacionar impactos del turismo (ej: gentrificación, encarecimiento de vida) con indicadores de bienestar social.
  • Sostenibilidad ecológica: Incorporar variables como biodiversidad, biocapacidad y huella de carbono para evaluar el impacto en ecosistemas.
  • Ética en IA: Garantizar que los algoritmos no perpetúen sesgos contra comunidades locales o promuevan modelos económicos insostenibles1.

2. Sostenibilidad: Ontologías Dinámicas y Círculo Económico

Para abordar la sostenibilidad, las ontologías deben evolucionar hacia modelos que integren:

  • Indicadores multidimensionales: Combinar métricas ambientales (ej: emisiones CO₂) con sociales (ej: equidad en acceso a recursos).
  • Economía circular: Definir relaciones entre residuos, reciclaje y nuevos materiales, usando estándares como ISO 14000.
  • Adaptabilidad: Permitir actualizaciones automáticas ante cambios normativos o tecnológicos (ej: nuevos sensores IoT)35.

3. Accesibilidad: Física, Digital y Social

La ampliación semántica debe cubrir:

  • Accesibilidad física: Integrar datos sobre infraestructuras (ej: rampas, señalización) y normativas (ej: ISO 21542).
  • Accesibilidad digital: Relacionar plataformas de participación ciudadana con necesidades de usuarios con discapacidad.
  • Inclusión social: Incluir conceptos como gentrificación o desplazamiento urbano para evaluar impactos en comunidades vulnerables16.

4. Movilidad: Sistemas Multimodales y Datos en Tiempo Real

Para optimizar la movilidad urbana:

  • Integración de modos de transporte: Relacionar datos de transporte público, bicicletas compartidas y vehículos eléctricos.
  • Interoperabilidad: Usar estándares como NGSI-LD para unificar datos de sensores IoT y APIs municipales3.
  • Simulaciones predictivas: Incorporar modelos de IA que anticipen congestiones o necesidades de mantenimiento2.

5. Metodologías para la Ampliación Semántica

  • Iteración colaborativa: Involucrar a expertos en turismo, ecología y urbanismo para validar relaciones entre conceptos.
  • Herramientas de modelado: Usar plataformas como Protégé para visualizar jerarquías y detectar inconsistencias.
  • Alineación con estándares: Adoptar lenguajes como OWL/RDF para garantizar interoperabilidad entre sistemas38.

6. Retos Pendientes

  • Complejidad semántica: Equilibrar la inclusión de dimensiones sociales con la necesidad de estandarización técnica.
  • Actualización dinámica: Desarrollar mecanismos para incorporar nuevos conceptos (ej: metaverso aplicado al turismo) sin romper la coherencia del modelo.
  • Ética y transparencia: Garantizar que los datos recopilados no perpetúen desigualdades o violen derechos digitales15.

Esta ampliación semántica requiere un enfoque multidisciplinar que combine rigor técnico con sensibilidad social, asegurando que las ontologías reflejen no solo la eficiencia, sino también la equidad y la sostenibilidad a largo plazo. ¿Te interesa profundizar en algún aspecto metodológico o de implementación?

Citations:

  1. https://regentour.com/ontologia-del-turismo-en-destinos-inteligentes/
  2. https://pitamo.es/actualidad/ciudades-inteligentes-y-sostenibles/
  3. https://iotmadlab.es/wp-content/uploads/2024/05/Memoria-Arquitectura-de-Inteligencia-de-Ciudad-Ayuntamiento-Madrid-v1.0-1.pdf
  4. https://fjintelligence.com/la-semantica-en-los-destinos-turisticos-inteligentes/
  5. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8219395.pdf
  6. https://www.mintur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/395/QUINCOCES%20SOLER.pdf
  7. https://www.segittur.es/transformacion-digital/proyectos-transformacion-digital/modelo-conceptual-de-referencia-para-el-desarrollo-de-una-red-de-ontologias-del-sector-turistico/
  8. https://www.intedya.com/internacional/3967/noticia-dar-sentido-a-los-datos-para-ciudades-sostenibles.html
¿Cómo validar los modelos ontológicos en la gestión de impactos ambientales?
Validación de Modelos Ontológicos en Gestión de Impactos Ambientales