1. Turismo Inteligente: Integración de Comunidades Locales y Sostenibilidad
Los modelos ontológicos actuales en turismo inteligente suelen priorizar ofertas de servicios y experiencias turísticas sobre dimensiones sociales y ambientales. Para ampliar su cobertura:
- Incluir conceptos como "comunidad local": Relacionar impactos del turismo (ej: gentrificación, encarecimiento de vida) con indicadores de bienestar social.
- Sostenibilidad ecológica: Incorporar variables como biodiversidad, biocapacidad y huella de carbono para evaluar el impacto en ecosistemas.
- Ética en IA: Garantizar que los algoritmos no perpetúen sesgos contra comunidades locales o promuevan modelos económicos insostenibles1.
2. Sostenibilidad: Ontologías Dinámicas y Círculo Económico
Para abordar la sostenibilidad, las ontologías deben evolucionar hacia modelos que integren:
- Indicadores multidimensionales: Combinar métricas ambientales (ej: emisiones CO₂) con sociales (ej: equidad en acceso a recursos).
- Economía circular: Definir relaciones entre residuos, reciclaje y nuevos materiales, usando estándares como ISO 14000.
- Adaptabilidad: Permitir actualizaciones automáticas ante cambios normativos o tecnológicos (ej: nuevos sensores IoT)35.
3. Accesibilidad: Física, Digital y Social
La ampliación semántica debe cubrir:
- Accesibilidad física: Integrar datos sobre infraestructuras (ej: rampas, señalización) y normativas (ej: ISO 21542).
- Accesibilidad digital: Relacionar plataformas de participación ciudadana con necesidades de usuarios con discapacidad.
- Inclusión social: Incluir conceptos como gentrificación o desplazamiento urbano para evaluar impactos en comunidades vulnerables16.
4. Movilidad: Sistemas Multimodales y Datos en Tiempo Real
Para optimizar la movilidad urbana:
- Integración de modos de transporte: Relacionar datos de transporte público, bicicletas compartidas y vehículos eléctricos.
- Interoperabilidad: Usar estándares como NGSI-LD para unificar datos de sensores IoT y APIs municipales3.
- Simulaciones predictivas: Incorporar modelos de IA que anticipen congestiones o necesidades de mantenimiento2.
5. Metodologías para la Ampliación Semántica
- Iteración colaborativa: Involucrar a expertos en turismo, ecología y urbanismo para validar relaciones entre conceptos.
- Herramientas de modelado: Usar plataformas como Protégé para visualizar jerarquías y detectar inconsistencias.
- Alineación con estándares: Adoptar lenguajes como OWL/RDF para garantizar interoperabilidad entre sistemas38.
6. Retos Pendientes
- Complejidad semántica: Equilibrar la inclusión de dimensiones sociales con la necesidad de estandarización técnica.
- Actualización dinámica: Desarrollar mecanismos para incorporar nuevos conceptos (ej: metaverso aplicado al turismo) sin romper la coherencia del modelo.
- Ética y transparencia: Garantizar que los datos recopilados no perpetúen desigualdades o violen derechos digitales15.
Esta ampliación semántica requiere un enfoque multidisciplinar que combine rigor técnico con sensibilidad social, asegurando que las ontologías reflejen no solo la eficiencia, sino también la equidad y la sostenibilidad a largo plazo. ¿Te interesa profundizar en algún aspecto metodológico o de implementación?
Citations:
- https://regentour.com/ontologia-del-turismo-en-destinos-inteligentes/
- https://pitamo.es/actualidad/ciudades-inteligentes-y-sostenibles/
- https://iotmadlab.es/wp-content/uploads/2024/05/Memoria-Arquitectura-de-Inteligencia-de-Ciudad-Ayuntamiento-Madrid-v1.0-1.pdf
- https://fjintelligence.com/la-semantica-en-los-destinos-turisticos-inteligentes/
- https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8219395.pdf
- https://www.mintur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/395/QUINCOCES%20SOLER.pdf
- https://www.segittur.es/transformacion-digital/proyectos-transformacion-digital/modelo-conceptual-de-referencia-para-el-desarrollo-de-una-red-de-ontologias-del-sector-turistico/
- https://www.intedya.com/internacional/3967/noticia-dar-sentido-a-los-datos-para-ciudades-sostenibles.html