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1. Fundamentos de las Smart Cities

1. ¿Qué es una Smart City?
2. • Definición y componentes clave (IoT, infraestructura digital, sostenibilidad).
3. Evolución histórica: De las ciudades tradicionales a las inteligentes.
4. Pilares de una Smart City: Energía, movilidad, gobernanza, ciudadanía y tecnología.
5. Casos de éxito globales: Ejemplos como Singapur, Barcelona o Ámsterdam.

-----2. Gemelo Digital (Digital Twin)

1. Introducción al Gemelo Digital: Concepto, origen y aplicaciones.
2. Cómo funciona: Integración de datos en tiempo real, simulaciones y modelado 3D.
3. Gemelos Digitales en Smart Cities: Optimización de infraestructuras (tráfico, redes eléctricas).
4. Herramientas y plataformas: Ejemplos (Microsoft Azure Digital Twins, Siemens MindSphere).

-----3. Modelos Ontológicos

1. ¿Qué es un modelo ontológico?
2. • Definición y uso en la representación del conocimiento.
3. Rol en Smart Cities y Gemelos Digitales: Estructuración de datos heterogéneos (ej: sensores, APIs).
4. Creación de ontologías: Herramientas como Protégé y estándares (OWL, RDF).
5. Interoperabilidad: Cómo las ontologías conectan sistemas dispares.

-----4. Soluciones Tecnológicas

1. Tecnologías habilitadoras: IoT, Big Data, Blockchain, 5G/6G.
2. Plataformas de gestión urbana: Ejemplos (IBM Watson, Cisco Kinetic).
3. Integración de sistemas: De la recolección de datos a la toma de decisiones.
4. Ciberseguridad en Smart Cities: Riesgos y estrategias de mitigación.

-----5. IA en Smart Cities

1. Inteligencia Artificial aplicada:

• Predicción de demanda energética, gestión de residuos y seguridad.

1. IA en Gemelos Digitales: Simulaciones predictivas y mantenimiento preventivo.
2. Machine Learning para análisis urbano: Detección de patrones en datos masivos.
3. Ética y sesgos en IA: Transparencia algorítmica y justicia social.

-----6. Legislación y Gobernanza

1. Marco regulatorio: Privacidad (GDPR), propiedad de datos y estándares ISO.
2. Gobernanza de datos: Quién controla la información en una Smart City.
3. Ciudades y derechos digitales: Participación ciudadana en la toma de decisiones.
4. Modelos de financiación: PPP (alianzas público-privadas), fondos europeos (ej: Horizon Europe).

-----7. Tendencias y Futuro

1. Tendencias emergentes:

• Metaverso aplicado a ciudades y gemelos digitales autónomos.

1. Tecnologías disruptivas: Computación cuántica y redes neuronales espaciales.
2. Ciudades pospandemia: Resiliencia urbana y salud pública digital.
3. Sostenibilidad 4.0: Neutralidad climática y economía circular.

-----8. Integración y Casos Prácticos

1. Proyectos integradores:

• Ejemplo: Uso de Gemelos Digitales + IA para gestión del agua en Ámsterdam.

1. Guía para la implementación:

• Pasos para desarrollar un proyecto piloto (MVP) en una ciudad mediana.

-----Bonus

• Retos futuros: Brecha digital, dependencia tecnológica y ética en la vigilancia masiva.
• Habilidades necesarias: Perfiles profesionales clave (científicos de datos, urbanistas digitales).